네이버가 기존 서비스에 인공지능(AI)을 전면 도입하는 '온 서비스 AI' 전략을 두고 긍정적인 반응이 이어지고 있다. 그동안 주력했던 검색, 지도, 쇼핑 기능에 AI를 탑재해 네이버만의 AI 서비스 라인업을 완성했다는 평가와 함께 사용자 경험이 실질적으로 개선돼야 한다는 지적도 나왔다.

13일 업계에 따르면 네이버는 지난 12~13일 서울 코엑스에서 통합 컨퍼런스 '단(DAN) 24'를 개최하고 자사 AI 원천기술을 핵심 서비스에 밀착시킬 계획을 공개했다.

이날 네이버는 생성형 AI를 활용한 새로운 검색 기능 'AI 브리핑'을 소개했다. 내년 상반기 출시 예정인 이 서비스는 사용자 검색 의도에 맞춰 출처 정보를 종합적으로 요약·제공한다.

외국어 검색도 가능하다. 이를 통해 사용자는 장문·외국어 키워드만으로 풍부한 정보를 얻을 수 있다.

지도 서비스는 공간 AI 기술이 적용된다. '거리뷰3D'와 증강현실(AR) 내비게이션 등을 통해 실제 공간을 재현해 사용자 편의성을 끌어 올린다는 목표다.

네이버는 개인 추천 알고리즘에 생성형 AI를 결합한 쇼핑 애플리케이션 '네이버플러스 스토어'도 내년 상반기에 출시한다. 이 앱은 사용자의 쇼핑 여정을 돕는 AI 쇼핑 추천 기능을 제공한다. 구체적인 키워드 입력 없이도 사용자 탐색 의도와 맥락을 분석해 상품을 추천한다.

최수연 네이버 대표는 "앞으로 총매출 20~25%를 연구·개발(R&D)에 투자해 AI 원천기술 개발과 생태계 지원에 힘쓸 것"이라며 "6년간 1조원 규모의 '임팩트펀드'를 조성하겠다"고 밝혔다.

네이버의 이번 발표에 대해 AI 업계는 전반적으로 긍정적인 반응을 보였다. 네이버의 유저 베이스 서비스에 AI가 들어가는 전략이 주효하다는 평가다. 또 기존 강점을 신기술과 접목한다면 네이버의 AI 전략의 성공 가능성이 높을 것으로 봤다.

업계 관계자는 "네이버의 대규모 사용자 데이터와 다양한 앱 서비스에 AI를 적용한다면 더 많은 사람들이 AI의 필요성과 혜택을 체감할 수 있을 것"이라며 "유즈케이스 중심 접근이 실질적인 가치 창출로 이어질 가능성이 존재한다"고 말했다.

일각에선 네이버의 사용자 생성 콘텐츠와 AI 검색 연동에 주목했다. 특히 사용자 생성 콘텐츠에 강한 네이버가 AI 검색을 연동한 것은 적절한 전략이었다고 평가했다.

다만 'AI 브리핑'이 사용자들에게 선택받기 위해서는 출시 영역이나 제품을 세심하게 선택해야 한다는 지적도 나왔다. 사용자가 잘 따라올 수 있도록 이용 경험을 구현해야만 서비스가 성공할 수 있기 때문이다.

업계 관계자는 "네이버의 AI 검색 서비스 '큐(Cue)'가 별도 앱으로 출시돼 네이버의 장점을 충분히 살리지 못한 것은 실책"이라며 "'AI 브리핑' 배포 전략도 성공의 중요한 요소"라고 말했다.

업계에서는 네이버의 R&D 투자에 대해서도 긍정적으로 평가했다. 생성형 AI는 자본 집약적 산업인 만큼 네이버 같은 대기업의 과감한 투자가 국내 생태계 활성화와 인재 유입에 크게 기여할 것으로 봤다.

또 경쟁사인 카카오에 비해 네이버가 더 우수한 생성형 AI 사업 전략을 꺼냈다는 점에서 기대감을 높였다.

앞서 카카오는 지난달 개발자 컨퍼런스인 '이프카카오 2024'를 통해 자체 개발한 AI 서비스 '카나나'를 소개했다. 업계에선 이전에 AI 서비스 '칼로' 운영을 종료하는 등 여러 상황 속에 카카오가 새 사업으로 단기간 내 성과를 내기 어려울 것이라고 전망했다.

업계 관계자는 "네이버는 카카오와 달리 자체 언어모델을 가지고 있다"며 "기업간거래(B2B)와 기업간소비자거래(B2C) 전략을 유연히 채택할 수 있는 역량을 갖췄다"고 주장했다.

이에 대해 카카오 관계자는 "AI 서비스가 아직 공식 출시 전"이라며 "AI 사업 확장과 R&D 투자 관련 계획 공개는 조심스럽다"고 말했다.